了解熊貓中的行迭代（Python）

Question

我有一個（在此示例中）有2行的數據框，該數據框看起來像這樣：

PERON   START   END
AB     100      120
CC     110      115

（我想要的，但不是我要問的問題是， 如果“ START”-'END'等於20，則為每行創建一個帶有標志的新列）（在其他用例中，我也遇到類似的問題）

（我試過了

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(df.START-df.END)==20 else 0

我也嘗試過：

 for i in df.iterrows():
    print i[0]
    if abs(df.START-df.END)==20:
        print 'Legit to make be a flag'

問題：每次收到消息“系列的真值不明確。請使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）”。

我了解，如果您不遍歷每一行，python都不知道將哪個值與“ if-statement”進行比較，因此，如果您希望在至少一行滿足條件的情況下給出一個標志，則使用a.any（） if語句的條件。 a.all（）如果所有行都應匹配行條件...

現在，我的問題是 ：為什么python為什么不檢查基於行的if語句（肯定在for循環中），並保持它的狀態為“系列的真值不明確？請使用a.empty，a.bool （），a.item（），a.any（）或a.all（）。”-錯誤

問題的其他提法：為什么python在df.iterrows（）中的for for python中仍然在整個數據幀級別執行if語句，而不是逐行執行。

因為在下面的代碼中打印出for循環位於行“ 0”中，所以我假設python將對行“ 0”執行if語句。 但是它不檢查該行的if語句，因為它給我“歧義閾值錯誤” ...

for i in df.iterrows():
    print i[0]

我已經看過“使用真假陳述與熊貓”文檔和其他一些stackoverflow問題，但是我無法弄清楚哪里出了問題（很可能是因為我仍然在python-noob-相）。

Answer 1

這取決於熊貓如何在可能的地方對操作進行矢量化處理。

abs(df.START-df.END) ==20

本身返回一個序列。 本系列是您尋求的專欄：

>>> df = pd.DataFrame([[100,120],[110,115]],index=['AB','CC'],columns=['START','END'])
... df
... abs(df.START-df.END)==20
13: AB     True
CC    False
dtype: bool

注意：

>>> df['New'] = abs(df.START-df.END)==20
>>> df
15:     START  END    New
AB    100  120   True
CC    110  115  False

熊貓就是為這種操作而設計的。

您不應灰心，因為您的兩次嘗試都非常接近：

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(df.START-df.END)==20 else 0)

被破壞，因為abs（df.START-df.END）== 20返回一個Series。 對於每一行，該lambda會詢問Series是否為True，因此會出現錯誤。

如果相反，您有：

df['New']= df.apply(lambda x: 1 if abs(x.START-x.END)==20 else 0, axis =1)

這將產生所需的結果，因為abs（x.START-x.END）== 20返回布爾值，而不是序列。

Answer 2

怎么樣：

df.loc[:,'Flag'] = abs(df.START-df.END)==20