將pandas數據幀壓縮到新的數據幀中

Question

我有2個數據幀：

DF_A

   country_codes
0              4
1              8
2             12
3             16
4             24

和df_B

   continent_codes
0                4
1                3
2                5
3                6
4                5

兩個數據幀都具有相同的長度，但沒有公共列。 我想連接這兩個，但由於不是所有的值都很常見，我得到了很多NaN。 如何將它們連接或壓縮成組合數據幀？

- 編輯所需的輸出是這樣的：

   country_codes   continent_codes
0              4      4
1              8      3
2             12      5
3             16      6
4             24      5

Answer 1

以下代碼將根據您的需要執行：

pd.concat([df1, df2], axis=1)

資源

輸出：

   country_codes  continent_codes
0              4                4
1              8                3
2             12                5
3             16                6
4             24                5

Answer 2

來自評論：

我覺得這太簡單了，但我可以建議：

df_A['continent_codes'] = df_B['continent_codes']
print(df_A)

輸出：

   country_codes  continent_codes
0              4                4
1              8                3
2             12                5
3             16                6
4             24                5