通過從其他數據框中提取列來創建新的熊貓數據框-ValueError

Question

我必須從不同的熊貓數據框中提取列，並將它們合並到一個新的數據框中。 這就是我在做什么：

newdf=pd.DataFrame()
newdf['col1']=sorted(df1.columndf1.unique())
newdf['col2']=df2.columndf2.unique(),
newdf['col3']=df3.columndf3.unique()
newdf

我確定三列的長度相同（我已經檢查過），但是我得到了錯誤

ValueError: Length of values does not match length of index

我試圖將它們作為pd.Series傳遞，但結果是相同的。 我使用的是Python 2.7。

Answer 1

似乎唯一值的長度存在問題。

一種可能的解決方案是將所有數據連接在一起並應用unique 。
如果唯一數據的大小不同，請在列的最后一個值中獲取NaN 。

newdf = pd.concat([df1.columndf1, df2.columndf2, df3.columndf3], axis=1)
          .apply(lambda x: pd.Series(x.unique()))

編輯：

另一個可能的解決方案：

a = sorted(df1.columndf1.unique())
b = list(df2.columndf2.unique())
c = list(df3.columndf3.unique())

newdf=pd.DataFrame({'col1':a, 'col2':b, 'col3':c})