如何基於其他數據幀的列使用 pandas 創建新的 dataframe

Question

我有一個 dataframe 列'A'，'B'，'C'，我想創建一個新的 dataframe，其列名為'X'，'Y'，'Z'，它們分別是列'A'除以“B”列，“C”列“B”，“C”列“A”。 另外，我想保持相同的索引。 我試過以下

new_df = old_df['A'] / old_df['B']

但是，我不知道如何添加我想要的其他列。

Answer 1

只需這樣做：

new_df = pd.DataFrame(columns=['X', 'Y', 'Z'])
new_df['X'] = df['A'] / df['B']
new_df['Y'] = df['B'] / df['C']
new_df['Z'] = df['A'] / df['C']
print(new_df)

          X         Y         Z
0  0.227273  0.647059  0.147059
1  1.600000  0.833333  1.333333
2  0.800000  1.666667  1.333333

Answer 2

您還可以使用pandas.DataFrame.div ，它允許您使用 fill_values。 例如：

new_df = pd.DataFrame(columns=['X','Y','Z'])
new_df['X'] = old_df['A'].div(old_df['B'], fill_value=-9999)