Pandas：將時間戳轉換為 datetime.date

Question

我有一個 pandas 時間戳數據列

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何檢查這些對象與datetime.date類型對象的等價性

datetime.date(2013, 12, 25)

Answer 1

我有一個時間戳數據的熊貓列

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何檢查這些對象與該類型的datetime.date對象的等效性

datetime.date(2013, 12, 25)

Answer 2

我有一個時間戳數據的熊貓列

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何檢查這些對象與該類型的datetime.date對象的等效性

datetime.date(2013, 12, 25)

Answer 3

我有一個時間戳數據的熊貓列

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何檢查這些對象與該類型的datetime.date對象的等效性

datetime.date(2013, 12, 25)

Answer 4

我有一個時間戳數據的熊貓列

In [27]: train["Original_Quote_Date"][6] 
Out[27]: Timestamp('2013-12-25 00:00:00')

如何檢查這些對象與該類型的datetime.date對象的等效性

datetime.date(2013, 12, 25)

Answer 5

所以，從 IBM coursera 教程中得到了這個。

data['date'] = data['TimeStamp'].apply(lambda d: datetime.date.fromtimestamp(d\/1000.0))

Answer 6

我使用了 Filomeno Gonzalez 推薦的方式，盡管略有不同：

 data['date'] = data['date'].apply(lambda x: x.date())

Answer 7

如果我有一個帶有時間戳列的1546300800000, 1546301100000, 1546301400000, 1546301700000, 1546302000000 ），我想將其轉換為日期時間格式

import datetime

df['date'] = df['date'].apply(lambda x: datetime.datetime.fromtimestamp(x/1000.0))

這將返回格式2019-01-01 00:00:00, 2019-01-01 00:05:00, 2019-01-01 00:10:00, 2019-01-01 00:15:00, 2019-01-01 00:20:00 ...等

如此處所述，除以 1000 以從 ms 轉換為 s

Answer 8

在我的例子中，我將時代作為一個普通的“列”（即它不是TimeSeries ）。

我將其轉換如下：

import pandas as pd
df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'] / 1000, unit='s')

時間以毫秒為單位，所以我需要除以一千。 我設置unit='s'以提及Timestamp以秒為單位（但是，如果您不想除以 1000，或者取決於您的原始Timestamp單位，您可以使用unit='ms' ）。

示例結果

1673885284000 becomes 2023-01-16 4:08:04