在 Pandas 中將 DatetimeIndex 轉換為 datetime.date

Question

我試圖從 Pandas 的列中減去今天的日期以獲得天數（作為整數）。

我首先使用pd.to_datetime轉換了列中的日期（例如：27-Sep-2018）。

df['Date'] - datetime.datetime.now().date()

我收到以下錯誤：

類型錯誤：不支持的操作數類型 -：'DatetimeIndex' 和 'datetime.date'

我想弄清楚如何讓它工作，還將天數轉換為整數？

Answer 1

我認為問題可能是由於您從日期對象（不包括時間）中減去了熊貓的datetime對象。 您可以嘗試以下方法：

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

現在進行計算： df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()應該可以工作。

Answer 2

讓我們使用熊貓Timestamp.now() ：

s = pd.Series('27-Sep-2018')

s = pd.to_datetime(s)

(s - pd.Timestamp.now()).dt.days

輸出：

0     15
dtype: int64

注意：該錯誤說明您無法從對象“ datetime.date”中減去對象類型DatetimeIndex。 因此，使用pandas Timestamp創建與DateTimeIndex相同的對象類型。

Answer 3

嘗試使用datetime.strptime（）函數進行轉換。

在您的ex ='2018年9月27日'中，它看起來像這樣：

from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')

接着：

date.days

將存儲結果（類型-int）

Answer 4

index[0].to_pydatetime()