通過datetime.date列表選擇數據幀行（datetimeindex）

Question

df看起來像這樣：

DateTime
2017-07-10 03:00:00    288.0
2017-07-10 04:00:00    306.0
2017-08-10 05:00:00    393.0
2017-08-10 06:00:00    522.0
2017-09-10 07:00:00    487.0
2017-09-10 08:00:00    523.0
2017-10-10 09:00:00    585.0

質疑如何在日期列表中選擇該行：

['2017-07-10', '2017-09-10']

擁有：

DateTime
2017-07-10 03:00:00    288.0
2017-07-10 04:00:00    306.0
2017-09-10 07:00:00    487.0
2017-09-10 08:00:00    523.0

謝謝

Answer 1

假設Datetime是索引，請嘗試以下操作：

to_search=['2017-07-10', '2017-09-10']
df[df.index.to_series().dt.date.astype(str).isin(to_search)]

---

                        1
DateTime                  
2017-07-10 03:00:00  288.0
2017-07-10 04:00:00  306.0
2017-09-10 07:00:00  487.0
2017-09-10 08:00:00  523.0

Answer 2

鑒於在列表中的日期，包含了日常的信息，您可以通過地板（啟動Series.dt.floor ）的DatetimeIndex到日常水平和索引使用datetime對象的名單isin ：

t = [pd.to_datetime('2017-07-10'), pd.to_datetime('2017-09-10')]
df.index= pd.to_datetime(df.index)

df[df.index.floor('d').isin(t)]

輸出量

   DateTime
2017-07-10 03:00:00     288.0
2017-07-10 04:00:00     306.0
2017-09-10 07:00:00     487.0
2017-09-10 08:00:00     523.0