在 Pandas 中将 DatetimeIndex 转换为 datetime.date

Question

我试图从 Pandas 的列中减去今天的日期以获得天数（作为整数）。

我首先使用pd.to_datetime转换了列中的日期（例如：27-Sep-2018）。

df['Date'] - datetime.datetime.now().date()

我收到以下错误：

类型错误：不支持的操作数类型 -：'DatetimeIndex' 和 'datetime.date'

我想弄清楚如何让它工作，还将天数转换为整数？

Answer 1

我认为问题可能是由于您从日期对象（不包括时间）中减去了熊猫的datetime对象。 您可以尝试以下方法：

df['Date_2'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.date

现在进行计算： df['Date_2'] - datetime.datetime.now().date()应该可以工作。

Answer 2

让我们使用熊猫Timestamp.now() ：

s = pd.Series('27-Sep-2018')

s = pd.to_datetime(s)

(s - pd.Timestamp.now()).dt.days

输出：

0     15
dtype: int64

注意：该错误说明您无法从对象“ datetime.date”中减去对象类型DatetimeIndex。 因此，使用pandas Timestamp创建与DateTimeIndex相同的对象类型。

Answer 3

尝试使用datetime.strptime（）函数进行转换。

在您的ex ='2018年9月27日'中，它看起来像这样：

from datetime import datetime
ex='27-Sep-2018'
date = datetime.strptime(ex, '%d-%b-%Y')

接着：

date.days

将存储结果（类型-int）

Answer 4

index[0].to_pydatetime()