Pandas / Python：替換多列中的多個值

Question

全部，我有一個190列和902行的分析csv文件。 我需要重新編碼幾列中的值（准確地說是18），從當前的1-5 Likert縮放到0-4 Likert縮放。

我嘗試過使用替換：

df.replace({'Job_Performance1': {1:0, 2:1, 3:2, 4:3, 5:4}}, inplace=True)

但是這會引發一個值錯誤： “重疊鍵和值不允許替換”

我可以使用地圖：

df['job_perf1'] = df.Job_Performance1.map({1:0, 2:1, 3:2, 4:3, 5:4})

但是，我知道必須有一種更有效的方法來實現這一點，因為這個用例是統計分析和統計軟件的標准，例如SPSS

我已經回顧了StackOverFlow上的多個問題，但它們都不適合我的用例。 例如Pandas - 替換列值 ， pandas將一個列替換為多個值 ， Python pandas：替換多個列匹配另一個數據幀中的多個列的值

建議？

Answer 1

您可以簡單地從列中減去標量值，這實際上就是您在此處執行的操作：

df['job_perf1'] = df['job_perf1'] - 1

另外，當您需要在18列上執行此操作時，我將構建18個列名稱的列表，並立即從所有列中減去1 ：

df[col_list] = df[col_list] - 1

Answer 2

無需映射。 這可以作為向量加法來完成，因為有效地，你正在做的是從每個值中減去1 。 這很優雅：

df['job_perf1'] = df['Job_Performance1'] - numpy.ones(len(df['Job_Performance1']))

或者，沒有numpy ：

df['job_perf1'] = df['Job_Performance1'] - [1] * len(df['Job_Performance1'])