[英]calculating averages of multiple columns, ignoring NaN pandas numpy
我有一個基本的價值表:
import pandas as pd
import numpy as np
test = pd.read_csv('mean_test.csv')
test.replace('n/a',np.nan)
test
value1 value2 value3
1 9 5
5 NaN 4
9 55 NaN
NaN 4 9
我想計算三個值的平均值,忽略NaN,所以對於第二行,它將是(5 + 4)/ 2。 因此我不能使用.replace函數在NaN的位置放置零。 我已經搜索了其他一些問題,但找不到任何涵蓋此問題的內容。 我錯過了一些明顯的東西嗎
熊貓為你照顧NaN
:
>>> df
value1 value2 value3
0 1 9 5
1 5 NaN 4
2 9 55 NaN
3 NaN 4 9
>>> df.mean(axis=1)
0 5.0
1 4.5
2 32.0
3 6.5
dtype: float64
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