在熊貓數據框中重新排列列的非連續順序

Question

我有一個帶有n個（變量）列的pandas數據幀（結果）df，是使用其他兩個數據幀的合並生成的：

result1 = df1.merge(df2, on='ID', how='left')

預期result1數據幀具有可變的列數（這是較大腳本的一部分）。 我想以最后兩列依次為第二和第三列的方式排列列，然后所有其余列都將跟隨（而第一列保持為第一列）。 如果已知result1有6列，那么我可以使用：

result2=result1.iloc[:,[0,4,5,1,2,3]] #this works fine. 

但是，我需要將1,2,3設為范圍格式，因為為每個df輸入全部數字是不實際的。 所以，我想到了使用：

result2=result1.iloc[:,[0,len(result1.columns), len(result1.columns)-1, 1:len(result1.columns-2]]
#Assuming  6 columns :  0,           5        , 4                     ,  1,  2, 3

那可能是想法的方法，但這會造成語法錯誤。 有什么建議可以解決這個問題嗎？

Answer 1

與其使用切片語法，不如建立一個列表並使用它：

>>> df
   0  1  2  3  4  5
0  0  1  2  3  4  5
1  0  1  2  3  4  5
2  0  1  2  3  4  5
3  0  1  2  3  4  5
4  0  1  2  3  4  5
>>> ncol = len(df.columns)
>>> df.iloc[:,[0, ncol-1, ncol-2] + list(range(1,ncol-2))]
   0  5  4  1  2  3
0  0  5  4  1  2  3
1  0  5  4  1  2  3
2  0  5  4  1  2  3
3  0  5  4  1  2  3
4  0  5  4  1  2  3