如何根據熊貓數據框中的非連續索引列表替換值？

Question

我一直在尋找一種快速有效的方法來替換熊貓數據框給定列中的值，前提是相應的索引屬於非連續數字列表。 用ca表示non_consecutive_indices_list = [1400，6571，14526，68420，...] 30k不同的值。

1. 我嘗試使用.iloc，但收到錯誤消息：

    df.iloc[non_consecutive_indices_list, 'column'] = New_Value 

ValueError：只能按位置使用[整數，整數切片（起始點為INCLUDED，結束點為EXCLUDED），整數形式的列表，布爾數組]進行索引。

2. 另外，我嘗試了以下方法：

    df.iloc[non_consecutive_indices_list].column = New_Value 

但這會返回原始數據幀的副本，因此我無法替換原始值。

3. 最后，我嘗試使用一個for循環，該循環可以工作，但是效率非常低，並且要永久替換大約30k的值：

    for i in non_consecutive_indices_list: df.loc[i, 'column'] = New_Value 

知道如何以最快的方式完成此操作嗎？

Answer 1

更改iloc到DataFrame.loc功能：

df = pd.DataFrame({'column':list('abcdefghij')})

non_consecutive_indices_list = [2,4,1,6]
df.loc[non_consecutive_indices_list, 'column'] = 'New_Value'
print (df)
      column
0          a
1  New_Value
2  New_Value
3          d
4  New_Value
5          f
6  New_Value
7          h
8          i
9          j