他們在python 3中更改了astype（'string'）嗎？

Question

自從（我認為）升級到python 3.5（從2.7）以來，我在一些非常基本的代碼中遇到了一個奇怪的錯誤

嘗試打開文件（充滿位字符串）時，它們會像這樣操作字符串：

#bit string data
data = open(read_path+'genomes'+str(time)).read().replace(',','\n').replace('\n','')
x = data.split()
CA = np.array(x).astype('string')
Genomes = np.reshape(CA, (size,size))
genomelength = len(Genomes[0][0])
for entry in range(0, size**2): total_mut1[entry] = np.array(sum_digits(CA[entry])).astype('int')
mut_array1 = np.reshape(total_mut1, (size,size))

升級前有效的...

我現在收到此錯誤：

CA = np.array(x).astype('string')
TypeError: data type "string" not understood

這只是一個愚蠢的解決方法（我希望）。 提前致謝。

Answer 1

以下是有關dtype選項的信息： http : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.dtypes.html

特別：

當用於生成dtype對象時，幾種python類型等效於對應的數組標量：

int int_

布爾布爾_

float_

復雜的浮點

字符串

unicode unicode_

緩沖區無效

（所有其他）object_

如上面的注釋所建議，.astype（str）應該起作用。

編輯

實際上，此信息來自Python2.7，我也嘗試過此操作，並且unicode不起作用，但是astype（str）默認為unicode（就像在python3中所期望的那樣）。 但是有趣的是，由於這些字符串代碼似乎起作用：

'b'布爾值

'i'（有符號）整數

'u'無符號整數

'f'浮點數

“ c”復雜浮點

'O'（Python）對象

'S'，'a'（字節）字符串

'U'Unicode

“ V”原始數據（無效）

有關python3和python2中的字符串的信息（可能是最重要的更改）在這里：

https://docs.python.org/3.0/whatsnew/3.0.html