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[英]Assigning values to Pandas Multiindex DataFrame by index level
[英]Pandas dataframe with MultiIndex: exclude level values
我有一個多索引的pandas數據幀,如下所示。
import numpy as np
import pandas as pd
arrays = [np.array(['bar', 'bar', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux']),
np.array(['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']),
np.array(['blo', 'bla', 'bla', 'blo', 'blo', 'blu', 'blo', 'bla'])]
df = pd.DataFrame(np.random.randn(8, 4), index=arrays)
df.sort_index(inplace=True)
返回:
0 1 2 3
bar one bla 0.478461 1.030308 0.012688 0.137495
blo 0.476041 -1.679848 1.346798 0.143225
two bla 1.148882 -2.074197 -2.567959 1.258016
blo 1.062280 3.846096 -0.346636 1.170822
foo one blo -0.761327 0.262105 0.151554 1.066616
two blu 1.431951 0.043307 -0.326498 2.402536
qux one blo -0.622017 -0.566930 0.417977 -0.345238
two bla 0.129273 -0.181396 -0.758381 0.995827
現在我想通過使用切片對象來選擇子集:
idx = pd.IndexSlice
subset = df.loc[idx[['bar'], :, :], :]
返回:
0 1 2 3
bar one bla 0.478461 1.030308 0.012688 0.137495
blo 0.476041 -1.679848 1.346798 0.143225
two bla 1.148882 -2.074197 -2.567959 1.258016
blo 1.062280 3.846096 -0.346636 1.170822
現在我想排除所有具有“blo”作為級別值的行。 我知道我可以選擇除“blo”值之外的所有值,但我的真實數據幀非常大,我只知道不應出現在子集中的級別值。
從子集中排除某些級別值的最簡單方法是什么?
提前致謝!
IIUC,也許你可以掩飾你的子集:
subset = subset.iloc[subset.index.get_level_values(2) != 'blo']
你可以這樣做:
In [263]:
subset.loc[subset.index.get_level_values(2) != 'blo']
Out[263]:
0 1 2 3
bar one bla -1.039335 -1.124656 0.057114 -0.284754
two bla 0.007208 -0.403559 -1.317075 -0.340171
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