更改熊貓數據幀多索引中的值

Question

我有一個數據框列表，每個都有一個多索引。 一列是 varName，另一列是“round”。

varName 列中的值是數字。 我有另一個數據框，它是數字到標簽的映射。 我想在 varName 列上使用 map()，但由於它是索引的一部分，因此沒有 varName 列。

我試圖復制 varname 列，或者讓它不再是索引的一部分，但這些東西似乎都不起作用。

Answer 1

如果varName是MultiIndex級別之一的name ，您應該能夠：

df.reset_index(level='varName')

將varName轉換為column ，然后使用map() 。 如果varName不是name ，您應該仍然可以使用level=0 （或1 ）。

Answer 2

也許你可以這樣做：

df.reset_index(level=1).merge(df2)

這是假設 level=1 是兩個 dfs 之間的公共列（例如“varName”）。 如果您願意，您可以使用 set_index 作為標簽名稱，例如：

df.reset_index(level=1).merge(df2).set_index(['labels'],append=True)