如何將熊貓數據框作為arg傳遞並對其進行操作？

Question

我編寫了一個函數來獲取數據框並生成數據字典以供以后處理。 似乎很簡單，但是我得到了錯誤：

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'value'

def createDataDict(df, keyname):
""" create a dictionary of dictionaries that looks like this:

        { <License_Number> : {<label>:<labelValue>, <feature1>:<feature1Value>, ...}

    for example:
        { 123456: {'violator': False, Total_Sales': 1000, 'violation_count': 2} , ...}

"""

""" for each row in dataframe, pull off license number for key, 
    take each column name and value and add to dictionary
"""
keys = df[keyname]
for key in keys:
    dict = {}
    for col in reversed(list(df.columns.value)):
        feature_values = {}
        feature_values[col] = df[col] 
        dict[key] = feature_values 

Answer 1

您可以嘗試使用df.columns而不是您編寫的df.columns.value 。

還有兩件事要注意...

1. 字典不排序。 因此，進行reversed操作是沒有意義的。
2. 如果需要維護訂單，則需要使用Python中的OrderedDict 。
3. 如果您已經具有要轉換的列，則無需編寫函數。 您可以這樣做： dict(df[keyname]) 。 （我會稱呼keyname keynames ，但這是必需的。您可以隨意命名。）

Answer 2

因為您確實有類型錯誤。 您應該訪問df.columns.values而不是df.columns.value 。