Python：Duck-typing與異常處理

Question

關於idomatic Python的問題。 假設我有一個功能：

def a_function(list_of_things):
    for item in list_of_things:
        process_item(item)

現在假設我很難確定輸入參數是一個列表。 即使是現在，我也能聽到甜蜜的蟒蛇合唱團懇求我：“使用鴨子打字和例外！”

def a_function(list_of_things):
    try:
        for item in list_of_things:
            process_item(item)
    except:
        pass # . . . or something

這很好，除非我傳入一個地圖，一個字符串，或其他任何可迭代的方式，我發現這個特定的應用程序是“錯誤的”。

我不會寫很多Python，但我設法經常遇到這個和相關的情況，它經常讓我煩惱。 更一般地說，我想使用duck typing和exception，因為它似乎是Python中的慣例，但在很多情況下可能會得到一個不正確的輸入類型來傳遞我的異常; 如此多，異常似乎是錯誤的答案，而不是（或至少經常）。

即使例外似乎是一個正確的答案，我還害怕，當我使用它們，因為如果我只是還沒有想到的角落情況下不好的類型會過去，離開我的代碼中，由於缺乏一個更好的詞是什么，“躲開”。

所以我最終訴諸於type和isinstance type東西。 從我的閱讀來看，似乎顯式類型檢查在Python中被認為是邪惡的，但還有什么可做的？ 請注意，我幾乎從不在Python中編寫類層次結構，所以我沒有子類和類型檢查的問題，但其他人可能會。

我想到了四個可能的答案，所有這些答案對我來說同樣可能：

1. 你應該使用例外，但你做錯了。 像這樣做 。 。 。
2. 你應該使用例外。 如果不良類型通過您的支票，則表明您的設計存在一些問題（什么問題？）
3. 你正在做正確的事。 在這些情況下，最好使用顯式類型檢查。
4. 你不知道<python thing for this situation> ？ 做一些研究！

是其中之一，還是其他什么？

注意 - 我發現很多關於SO的問題圍繞着這個問題，但是如果可能的話，我正在尋找人們談論這個特定的“類型”問題。

Answer 1

最佳做法是，與類型無關。 for -loop為任何非可迭代類型引發異常。 文檔應清楚地說明，需要可迭代類型。 使用您的函數的函數應該具有單元測試或集成測試，以便發現意外行為。

Answer 2

類型檢查 - 你正確地提到類型檢查在Python中被認為是邪惡的。 我們應該關心對象的作用，而不是它是什么。 例如 - 如果我迭代輸入，那么我的代碼應該適用於所有迭代，我永遠不應該檢查它的類型。

異常處理 - 讓它拋出異常，如果我們試圖處理它，我們將捕獲所有類型的異常，否則我們將錯過任何異常。

讓我們驗證python內置的行為，我們可以遵循相同的 -

1. hash（input）如果輸入不能哈希，它將拋出異常 -

   散列（[1,2]）

   TypeError：不可用類型：'list'

Dictionary和Set都使用hash（）函數。 如果您嘗試使用可變鍵創建字典，它也會拋出相同的異常

{[1,2]:"sample"}
TypeError: unhashable type: 'list'

現在嘗試使用set

set(([1,2], 5,6))
TypeError: unhashable type: 'list'

2. filter（function_object，any_iterable）`

   過濾器（bool，1245）

   它將拋出TypeError：'int'對象不可迭代

   現在將iter應用於int對象

   ITER（1245）

   TypeError：'int'對象不可迭代

所以過濾器在內部使用iter（）並拋出與iter（）相同的異常

`