BGR到HSV轉換中的意外量化

Question

我正在嘗試將BGR圖像轉換為HSV。 當我寫出轉換的H通道時，它具有奇怪的塊狀結構，我猜這意味着在此過程中意外量化了某些內容。 我嘗試將我的BGR無符號字符圖像首先轉換為浮點數，但結果是相同的。 這是我的代碼：

// STL
#include <iostream>

// OpenCV
#include <opencv2/opencv.hpp>

void Float(const std::string& inputFilename)
{
    cv::Mat image = cv::imread(inputFilename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // Loads as BGR

    cv::Mat floatImage;
    image.convertTo(floatImage, CV_32FC3);

    cv::Mat hsvImage;
    cv::cvtColor(floatImage, hsvImage, CV_BGR2HSV);

    std::vector<cv::Mat> hsvChannels;
    cv::split(hsvImage, hsvChannels);

    cv::imwrite("h_float.png", hsvChannels[0]);

}

void Original(const std::string& inputFilename)
{
    cv::Mat image = cv::imread(inputFilename, CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // Loads as BGR

    cv::Mat hsvImage;
    cv::cvtColor(image, hsvImage, CV_BGR2HSV);

    std::vector<cv::Mat> hsvChannels;
    cv::split(hsvImage, hsvChannels);

    cv::imwrite("h_original.png", hsvChannels[0]);

}

int main(int argc, char* argv[])
{
    std::string inputFilename = argv[1];

    Original(inputFilename);
    Float(inputFilename);

    return EXIT_SUCCESS;
}

這是輸入：

和輸出（h_original.png）：

和輸出（h_float.png）：

關於我在這里做錯什么的任何建議？

Answer 1

您正在以正確的方式做所有事情。 我在計算機上嘗試了您的圖像，並得到了相同的結果。 我認為此結果是由於圖像的色彩范圍較低所致。 這是HSV 3通道的結果。 H和S遭受這個問題。 但是，V是平滑的，因為它與光照條件有關，而不與顏色有關。

編輯：

為了使我的觀點更清楚，請使用相同的代碼查看此圖像和輸出：

另一個編輯（黑色問題）：

在HSV ： if V=0 then it is black其余S和H均為if V=0 then it is black 。 因此，要檢查顏色是否為黑色，您只需檢查V分量，而檢查其他分量則沒有意義。

數學證明：

C = V × S
X = C × (1 - |(H / 60º) mod 2 - 1|)
m = V - C

顯然，當V=0且無論H,S是多少時，我們將得到： C=0 , X=0導致R,G,B=(0,0,0)