在另一個數據框中用非NA填充NA

Question

我有三個帶有兩個變量“ ID”和“名稱”的數據集。 有沒有辦法填充來自另一個數據集的每個數據集中的缺失項，或者使用ID和Name的組合創建一個主數據集？

setA=data.frame(rbind(
                      c("1","Product A"),
                      c("2",NA),
                      c("3",NA),
                      c("4",NA),
                      c("5","Product E")))
names(setA)=c("ID","Name")

setB=data.frame(rbind(
                      c("1","Product A"),
                      c("2",NA),
                      c("3","Product C"),
                      c("4",NA),
                      c("6","Product F")))
names(setB)=c("ID","Name")

setC=data.frame(rbind(
                      c("1",NA),
                      c("2","Product B"),
                      c("3","Product C"),
                      c("4","Product D"),
                      c("6","Product F")))
names(setC)=c("ID","Name")

我試過了，但它兩次列出了ID“ 3”。 我希望NA填寫“產品C”。

merge(setA,setB,by=c("ID","Name"),all=T)

我可以僅合並ID並用非NA替換NA，但想知道是否還有更直接的方法嗎？

謝謝！

Answer 1

我不知道下面的解決方案是否可以推廣，但是根據您的示例，以下代碼可以解決問題（假定名稱對於每個ID至少存在一次且唯一）：

setM <- rbind(setA,setB,setC)
setM <- unique(na.omit(setM))