等同於在MATLAB for Python中讀取原始字節文件

Question

我有原始字節文件，這些文件具有28x28字節的塊，它們代表一個圖像。 每個文件中有1000個這些塊，這些只是我要分析的數據。 因此，例如“數據”具有1000個28x28字節塊，代表1000個28x28像素圖像。

現在，我知道如何使用MATLAB來閱讀它：

fid=fopen(‘data’,’r’); // open the file 
[t1,N]=fread(fid,[28 28],’uchar’); // read in the first example and store it in a 28x28 size matrix t1
[t2,N]=fread(fid,[28 28],uchar); // read the second example into t2 and so on
//To display the image use imshow(t1) or imagesc(t1)

我想知道如何用Python做同樣的事情。 我無法使其正常工作。

Answer 1

我這樣做可以使它正常工作。

fid = open('data/data' + str(digit), 'rb')
dim = np.fromfile(fid, dtype=np.uint8) # read in entire dataset

# loop through the thousand examples and smartly index them to get 28x28 images
for i in xrange(0, 1000):
    # indices to go through data file
    index = i*28*28        
    nextindex = (i+1)*28*28

    # get the images in 28x28 format & convert all pixels to binary
    newdim = dim[index:nextindex]
    newdim = newdim.reshape(28, 28)

我沒有嘗試逐字節讀取文件，而是讀取了整個文件，然后一次索引28 * 28。 如果我在這里的任何地方出錯，請告訴我。