如何設置Keras模型正確？

Question

我正在努力在Keras建造模型。 我想傳遞我的所有功能， input=10 ， output=3 。 但是，一旦我運行下面的代碼

def build_model(input_dim, output_classes):
    print 'Creating model ...', time.time() - start, mprof.memory_usage()
    model = Sequential()
    model.add(Dense(input_dim=input_dim, output_dim=8, activation=relu))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(input_dim=8, output_dim=6, activation=relu))
    model.add(Dropout(0.5))
    model.add(Dense(output_dim=output_classes, activation='softmax'))
    model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adadelta')

我收到一個錯誤：

ValueError: ('shapes (35,9) and (10,8) not aligned: 9 (dim 1) != 10 (dim 0)', (35L, 9L), (10L, 8L))
Apply node that caused the error: Dot22(<TensorType(float32, matrix)>, <TensorType(float32, matrix)>)
Inputs types: [TensorType(float32, matrix), TensorType(float32, matrix)]
Inputs shapes: [(35L, 9L), (10L, 8L)]
Inputs strides: [(36L, 4L), (32L, 4L)]
Inputs values: ['not shown', 'not shown']

在我的情況下，模型初始化的正確參數是什么？

Answer 1

我復制了你的代碼並執行它沒有錯誤。（只是評論了打印，因為我正在使用Python 3）

我設置input_dim = 10和output_classes = 3，沒有問題。

可能是您正在為output_classes傳遞非整數值，如果是這種情況，則可能會出現一系列錯誤，具體取決於傳遞的對象類型。