如何比較和合並三個熊貓數據框？

Question

一點背景：

我有三個DOORS模塊（A，B和C），它們相互跟蹤，如下所示：

A --> B
A --> C

B --> C
B <-- A

C <-- A
C <-- B

通過導出當前模塊跟蹤到的其他模塊的ID，我可以輕松捕獲此“跟蹤”。 例如，A的導出表可能如下所示：

# A Table

|   A   |   B   |   C   |
=========================
|  A_1  |  B_1  |  C_1  |
-------------------------
|  A_2  |       |  C_3  |
-------------------------
|  A_3  |  B_4  |       |
|       |  B_5  |       |
-------------------------

雖然B和C看起來像這樣：

# B Table                       # C Table

|   A   |   B   |   C   |       |   A   |   B   |   C   |
=========================       =========================
|  A_1  |  B_1  |  C_1  |       |  A_1  |  B_1  |  C_1  |
-------------------------       -------------------------
|       |  B_2  |  C_3  |       |  A_2  |       |  C_3  |
-------------------------       |  A_4  |  B_2  |       |
|  A_3  |  B_4  |       |       -------------------------
-------------------------       
|  A_3  |  B_5  |       |       
-------------------------       

由於模塊之間的跟蹤可能不完整，因此我希望在表中查找“空白”。 例如，A可能跟蹤到C，而B可能跟蹤到C，但不能相互跟蹤。

問題：

我已經能夠將每個表捕獲到Python DataFrames中。 我想做兩件事：

1. 識別丟失的痕跡：

   例如，表A的A_2跟蹤到C_3。 表B的B_2跟蹤到C_3。 但是，A_2和B_2 不會相互跟蹤。 這是丟失的痕跡。

2. 將這些結果合並到一個數據框中，而不是三個。

Answer 1

我認為您任務中最困難的部分是定義缺少的鏈接。 您可能需要花費一些時間來評估各種可能的配置，因為它實際上並不像看起來那樣簡單（或者相反，它可能非常簡單）。

例如，如果表A包含A1，B1，B包含B1，C1，C包含A1，C1，那么這里有多少個丟失的鏈接？ 還是根本沒有？ 如果任何表包含A1，B1，C1，會有什么不同？

另一個示例：[A1，B1]，[B1，C2]，[B2，C2]。 這里有多少個缺失的鏈接？

您可以輕松做出許多其他事情，而不僅僅是回答示例。

而且，當您嚴格定義丟失的鏈接是什么時，您可以創建（也許很容易）在表中查找它們的算法，無論它們是如何結構的：在3個表中還是在一個表中，都可以通過聯接來形成，原始表的追加或並排連接。