如何計算熊貓數據框中一系列列的一組值的出現？

Question

我有一個熊貓數據框，看起來像這樣：

數據幀填充有4個不同的字符串： '00', '01', '10',和'11' 。 我希望對每列中值的每次出現進行計數，以便上面的數據將返回一個看起來像這樣的結果數據框：

    A   B   C   D   E
00  2   1   3   0   3
01  2   2   0   2   1
10  0   0   1   2   0
11  1   2   1   1   1

可以使用以下代碼創建原始數據框：

dft = pd.DataFrame({'A' : ['11', '01', '01', '00', '00'],
                   'B' : ['00', '01', '11', '01', '11'],
                   'C' : ['00', '00', '10', '00', '11'],
                   'D' : ['10', '01', '11', '10', '01'],
                   'E' : ['00', '01', '00', '11', '00'],})
dft

Answer 1

您可以將value_counts與字典理解一起使用來生成值，然后使用數據來創建DataFrame。

>>> pd.DataFrame({col: dft[col].value_counts() for col in dft}).fillna(0)
    A  B  C  D  E
00  2  1  3  0  3
01  2  2  0  2  1
10  0  0  1  2  0
11  1  2  1  1  1