如何將兩個JSON文件與pandas合並

Question

我正在嘗試做一個合並2個json文件的python腳本，例如：

第一檔：students.json

{"John Smith":{"age":16, "id": 1}, ...., "Paul abercom":{"age":18, "id": 764}}

第二檔：teacher.json

{"Agathe Magesti":{"age":36, "id": 765}, ...., "Tom Ranliver":{"age":54, "id": 801}}

所以在第一次，為了不丟失任何信息，我修改文件以添加每個人的狀態：

{"John Smith":{"age":16, "id": 1, "status":"student"}, ...., "Paul abercom":{"age":18, "id": 764, "status":"student"}}

{"Agathe Magesti":{"age":36, "id": 765, "status":"teacher"}, ...., "Tom Ranliver":{"age":54, "id": 801, "status":"teacher"}}

為此，我做了以下代碼：

import pandas as pd
type_student = pd.read_json('student.json')
type_student.loc["status"] = "student"
type_student.to_json("testStudent.json")
type_teacher = pd.read_json('teacher.json')
type_teacher.loc["status"] = "teacher"
type_teacher.to_json("testTeacher.json")
with open("testStudent.json") as data_file:
   data_student = json.load(data_file)
with open("testTeacher.json") as data_file:
   data_teacher = json.load(data_file)

我想要做的是合並data_student和data_teacher並在json文件中打印生成的JSON，但我只能使用標准庫，pandas，numpy和scipy。

經過一些測試，我意識到一些老師也是學生，這可能是合並的問題。

Answer 1

在轉換為JSON之前，您應該連接兩個數據框：

pd.concat([data_teacher, data_student], axis=1).to_json()

Answer 2

看起來你的JSON文件包含“對象”作為頂級結構。 這些映射到Python詞典。 所以使用Python應該很容易。 只需用第二個字典更新第一個字典。

import json

with open("mel1.json") as fo:
    data1 = json.load(fo)

with open("mel2.json") as fo:
    data2 = json.load(fo)

data1.update(data2)

with open("melout.json", "w") as fo:
    json.dump(data1, fo)