如何在 pandas 中合並兩個 dataframe？

Question

我正在嘗試添加兩個數據框，但沒有得到正確的結果。 我有兩個文件，其中一個文件具有列名，另一個文件具有數據。 我想合並它們。

我正在使用 '\001' 分隔符。

例子：

df1：

56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

df2:

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt

預期的最終結果：

df_final：

meli_zip_cd_basemeli_stt_provncdmeli_city_nmmeli_typmeli_cntry_fipsmeli_latimeli_longimeli_area_cdmeli_fin_cdmeli_last_lnmeli_facmeli_msa_cdmeli_pmsa_cdmeli_dma_cdload_dt
56447MNEMILY 2703546.742893.9553218262930LP2018-11-21 09:18:46.040618
62872ILOPDYKE 1708138.269688.8052618165922LP2018-11-21 09:18:46.040618
04925MECARATUNK 2302545.231369.9861207221305LP2018-11-21 09:18:46.040618

Answer 1

如果我理解正確，您希望df2中的第一（也是唯一）行成為 df1 中第一（也是唯一）列的df1 ：

df1.columns = df2.iloc[0].values

Answer 2

我想我得到了解決方案：

df1 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/DMN_MELI_ZIP/DMN_MELI_ZIP.txt', delimiter='\001')
df2 = pd.read_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/DMN_MELI_ZIP_HEADER.txt', delimiter='\001')

df1.columns = df2.columns

df1.to_csv('/medaff/eureka/CDP/HEADERS/test.txt', sep ='\001', index=False)