如何從 matplotlib 中創建包含元數據的壓縮可縮放矢量圖形

Question

• matplotlib 允許生成 svgz 文件，壓縮率超過 90%
• 使用 gzip -9 對 svg 文件進行外部壓縮更糟甚至更糟
• xml.etree.ElementTree 允許將元數據定義為 svg 數據集，但顯然僅導出到 svg，而不是 svgz。

python中有沒有辦法將元數據添加到xml樹並以matplotlib.pyplot.savefig(..., format='svgz')實現的壓縮率將其導出到svgz？

Answer 1

也許你想這樣做

import io
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_svg import FigureCanvasSVG

fig = Figure()
# do your fig stuffs

output = io.BytesIO()
FigureCanvasSVG(fig).print_svg(output)

現在，SGV 可以提取如下：

output.getvalue()

如果您正在尋找 SGVZ（gzip 壓縮），請嘗試：

FigureCanvasSVG(fig).print_svgz(output)