如何在R中獲得神經網絡的輸出結果

Question

 x1 = c(55, 60, 75, 80)
 x2 = c(30, 20, 15, 23)
 x3 = c(4, 3, 2, 6)
 x = data.frame(x1, x2, x3)

我將R中的neuralnet package用於神經網絡，如下所示：

    library(neuralnet)
    NN = neuralnet(x1 ~ x2 + x3, data = x, hidden = 2, threshold = 0.01)
    plot(NN)

在此圖中，輸出為x1我的問題是如何獲取輸出的預測值（我的意思是x1 ），但是我使用了prediction(NN)但是給了我所有輸出和輸入的值。 我只想給我output(x1) 。

Answer 1

您正在尋找compute功能。

?compute

計算，通常由神經網絡生成的nn類對象的方法。 給定經過訓練的神經網絡，針對特定的任意協變量向量計算所有神經元的輸出。 請確保新矩陣或數據框中的協變量順序與原始神經網絡中的相同。