轉換圖像灰度python錯誤

Question

我正在使用3D掃描儀； 我的第一步是將圖像轉換為灰度：

 from PIL import *
 import scipy
 import scipy.ndimage as ndimage
 import scipy.ndimage.filters as filters
 from numpy import *
 from pylab import *
 import cv2

 cv2.namedWindow("Image")

 image = cv2.imread('/home/mehdi/Bureau/002.jpg')
 im = scipy.misc.imread(image,flatten=1)
 cv2.imshow("Image",im)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destroyALLWindows()

這是我收到的錯誤消息：

   `opengl support available 
    Traceback (most recent call last):
    File "mehdi01.py", line 12, in <module>
       im = scipy.misc.imread(image,flatten=1)
       File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scip/misc
          /pilutil.py", line 97, in imread
         im = Image.open(name)
          File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py",
        line 1959,  in open
         prefix = fp.read(16)
          AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'read'

`

Answer 1

無論收到什么錯誤消息，都可以通過將標志cv2.IMREAD_GRAYSCALE設置為cv2.imread()來實現目標。 要少輸入，可以寫0而不是cv2.IMREAD_GRAYSCALE 。

還要注意，您在cv2.destroyALLWindows()有一個錯字。 改為cv2.destroyAllWindows()

因此，您的代碼將變得簡單：

from numpy import *
import cv2

cv2.namedWindow("Image")
im = cv2.imread('/home/mehdi/Bureau/002.jpg',0)
cv2.imshow("Image",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

要么：

from numpy import *
import cv2

cv2.namedWindow("Image")
im = cv2.imread('/home/mehdi/Bureau/002.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imshow("Image",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()