HOG要素尺寸的大小

Question

在嘗試理解本文中HOG特征的大小時，我很困惑。 用於對象檢測的中級元素。 在Dalal的工作中，64 * 128像素窗口由4 * 9 * 7 * 15 = 3780維度HOG特征表示。但在這些論文中，64 * 64像素窗口由6 * 6 * 31 HOG特征表示。我已經閱讀了引用的參考文獻，但仍然不明白它是如何計算的。任何人都可以幫助我理解每64 * 64窗口提取6 * 6 * 31 HOG特征的想法嗎？什么是細胞化，塊狀化和跨步這張紙？

Answer 1

您需要知道有兩種不同的HOG功能。 Dalal建議使用原始圖像（圖像被分成塊，塊被分成單元格，正如您在問題中所解釋的那樣）。 第二個是UoCTTI HoG功能。

為了解釋你在問什么，讓我首先解釋數字31.這是本文描述的UoCTTI Hog特征的維度（PF Felzenszwalb，RB Grishick，D。McAllester和D. Ramanan。具有辨別力的物體檢測基於訓練的零件模型.PAMI，2009）。 在本文中，他們使用PCA將尺寸從36減小到13，然后他們執行不同類型的增強來添加其余的（18）。 6x6是將圖像划分為單元格。