HOG特征檢測可以用於關鍵點匹配嗎？

Question

我看到 HOG 經常與 SVM 一起用於目標檢測，它可以用於匹配兩個圖像中的關鍵點嗎？

順便說一句，我在哪里可以找到使用 HOGDescriptor 的 OpenCV 示例？

Answer 1

HOG 可以在沒有 SVM 的情況下用於特征匹配。 只需選擇一些點（例如邊緣）並以這些點為中心計算 ROI 內的 HOG 特征。 HOGDescriptor似乎僅適用於 GPU 編程。 我為 HOG 創建了描述符作為 openCV 中的Mat ，它也適用於 OpenCV 匹配函數。

Answer 2

如果您正在處理圖像，則可以將 SIFT/SURF 與 SVM 一起使用。 沒有什么可以阻止您使用 HOG 進行關鍵點匹配，但請記住，有效性取決於描述符的辨別能力和穩健性。

編輯：當我最初提到 HOG 僅用於視頻時，我理解不好。 不知何故，我在考慮對視頻活動描述非常有效的光流向量直方圖。

編輯 2 [12 年 10 月]：我現在建議人們嘗試使用 ORB 或 BRISK 來尋找那些對關鍵點匹配快速且非常有效的許可證友好描述符。