按月的工作日對 DataFrame 進行分組

Question

我正在嘗試對 Pandas DataFrame進行分組，該數據DataFrame的工作日（大約 22/月）按日期編制索引。

我想返回一個結果，其中包含 22 行，在`DataFrame 中具有某個值的平均值。

我可以按月的某天，但似乎無法弄清楚如何按工作日。

是否有一個函數可以返回某個日期的月份的工作日？

如果有人能提供一個簡單的例子，那將是最感激的。

Answer 1

假設您的日期在索引中（如果不使用“set_index”）：

df.groupby(pd.TimeGrouper('B')) 

請參閱時間序列功能。

Answer 2

我認為問題是按月的工作日分組 - 另一個答案似乎只是將數據重新采樣到最近的工作日（至少對我而言）。 此代碼返回一個具有 22 行的 groupby 對象

from datetime import date
import pandas as pd
import numpy as np

d = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.bdate_range(start='01 Jan 2018', periods=1000))
def to_bday_of_month(dt):
    month_start = date(dt.year, dt.month, 1)
    return np.busday_count(month_start, dt)

day_of_month = [to_bday_of_month(dt) for dt in d.index.date]
d.groupby(day_of_month).mean()