將pandas Dataframe列映射到字典值

Question

我有一個：很多字典。 我想將pandas Dataframe列的值映射到字典的鍵（NOT值）。 這是我的字典：

dict1={'fruits':('apple','grapes','oranges'),'food':('fish','meat','fibre')}

這里是熊貓系列對象：

df=pd.Series(['fish','apple','meat'])

我想要的所需輸出：

0      food
1    fruits
2      food
dtype: object

Answer 1

如果“其他”同時出現在“水果”和“食物”中會怎樣？ 這就是為什么在沒有某種邏輯來解決重復的情況下你不能進行反向查找的原因。

如果您的值都是唯一的，那么您可以使用字典理解來反轉字典：

reversed_dict = {val: key for key in dict1 for val in dict1[key]}

>>> reversed_dict
{'apple': 'fruits',
 'fibre': 'food',
 'fish': 'food',
 'grapes': 'fruits',
 'meat': 'food',
 'oranges': 'fruits'}

然后你可以映射。

>>> pd.Series(['fish','apple','meat']).map(reversed_dict)
0      food
1    fruits
2      food
dtype: object

Answer 2

解

df.apply(lambda x: [k for k in dict1 if x in dict1[k]][0])