Pandas：將字典轉換為 dataframe，其中鍵和值是列

Question

我有一本像這樣的字典：

d = {'3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e': 'SUCCEEDED-HALL-IC_GBI', '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17': 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI', '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3': 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI'}

我想把我的字典轉換成這樣的東西來制作一個 dataframe 我把所有的鍵和值放在一個單獨的列表中。

d = {'key': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e', '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17', '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
     'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI', 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI', 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']

go 關於這個問題的最佳方法是什么？

Answer 1

由於您標記pandas ，請嘗試：

pd.Series(d).reset_index(name='value').to_dict('list')

Output：

{'index': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e',
  '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17',
  '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
 'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']}

---

純 python：

{'key':list(d.keys()), 'value': list(d.values())}

output：

{'key': ['3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e',
  '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17',
  '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3'],
 'value': ['SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
  'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI']}

Answer 2

您可以像這樣輕松創建 DataFrame：

import pandas as pd

d = {'3a0fe308-b78d-4080-a68b-84fdcbf5411e': 'SUCCEEDED-HALL-IC_GBI',
     '7c975c26-f9fc-4579-822d-a1042b82cb17': 'SUCCEEDED-AEN-IC_GBI',
     '9ff20206-a841-4dbf-a736-a35fcec604f3': 'SUCCEEDED-ESP2-IC_GBI'}
table = pd.DataFrame(d.items(), columns=['key', 'value'])

如果您只想重新排列您的字典，您可以這樣做：

d2 = {'key': list(d.keys()), 'value': list(d.values())}

Answer 3

您可以使用zip function 創建 dataframe 壓縮鍵/值列表：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(list(zip(d.keys(),d.values())), columns=['key','value'])