將 pandas dataframe 轉換為具有一列鍵和另一列值的字典

Question

假設我有一個 pandas DF 如下：

mydf=pd.DataFrame([{'sectionId':'f0910b98','xml':'<p/p>'},{'sectionId':'f0345b98','xml':'<a/a>'}])
mydf.set_index('sectionId', inplace=True)

我想從中得到一個字典，如下所示：

{'f0910b98':'<p/p>', 'f0345b98':'<a/a>'}

我嘗試了以下方法：

mydf.to_dict()
mydf.to_dict('records')

這不是我要找的。

我正在尋找使用 to_dict() 的正確方法

注意：我知道我可以將兩列放入兩個列表中，並將它們打包在一個字典中，如下所示：

mydict = dict(zip(mydf.sectionId, mydf.xml))

但我正在尋找一種 pandas 直接直接方法（如果有的話）

Answer 1

您可以轉置您的 dataframe 然后to_dict它和 select 第一項（ xml現在索引）。

mydf.T.to_dict(orient='records')[0]

返回

{'f0910b98': '<p/p>', 'f0345b98': '<a/a>'}