Python：numpy數據類型轉換

Question

我對看到的某些輸出感到困惑。

如果p是浮點數列表，則之間有什么區別？

input = np.array([p]).astype('f')

和

input = np.array([p],float)

如果我使用第二個選項，然后執行print（input），則總會得到類似以下內容：

[數組（[-0.662，0.246，1.029]）]

但是，如果我使用第一個選項，有時我會簡單地得到：[[0.61900002 1.71300006 2.16899991]]

但是其他時候我得到[array（[]）]表格。

Answer 1

這里是解釋：

In [217]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f')
Out[217]: array([ 1.10000002,  1.20000005,  1.29999995], dtype=float32)

In [218]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('float')
Out[218]: array([ 1.1,  1.2,  1.3])

In [219]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float)
Out[219]: array([ 1.1,  1.2,  1.3])

類型：

In [220]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float).dtype
Out[220]: dtype('float64')

In [221]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f').dtype
Out[221]: dtype('float32')

因此，使用np.array([p], 'f')會得到相同的結果：

In [224]: np.array([1.1,1.2,1.3],'f')
Out[224]: array([ 1.10000002,  1.20000005,  1.29999995], dtype=float32)