Python：numpy数据类型转换

Question

我对看到的某些输出感到困惑。

如果p是浮点数列表，则之间有什么区别？

input = np.array([p]).astype('f')

和

input = np.array([p],float)

如果我使用第二个选项，然后执行print（input），则总会得到类似以下内容：

[数组（[-0.662，0.246，1.029]）]

但是，如果我使用第一个选项，有时我会简单地得到：[[0.61900002 1.71300006 2.16899991]]

但是其他时候我得到[array（[]）]表格。

Answer 1

这里是解释：

In [217]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f')
Out[217]: array([ 1.10000002,  1.20000005,  1.29999995], dtype=float32)

In [218]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('float')
Out[218]: array([ 1.1,  1.2,  1.3])

In [219]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float)
Out[219]: array([ 1.1,  1.2,  1.3])

类型：

In [220]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype(float).dtype
Out[220]: dtype('float64')

In [221]: np.array([1.1,1.2,1.3]).astype('f').dtype
Out[221]: dtype('float32')

因此，使用np.array([p], 'f')会得到相同的结果：

In [224]: np.array([1.1,1.2,1.3],'f')
Out[224]: array([ 1.10000002,  1.20000005,  1.29999995], dtype=float32)