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SQLLite-在python中进行类型转换

[英]SQLLite - type casting in python

我是python的新手。 我将表数据从AWS Redshift移到python中的内存sqllite数据库中。

请参考以下表格结构:

红移表:

s0 1

上栏中的我的值字段为Redshift时的Decimal。

当我尝试将数据带到sqllite时,我发现从Redshift获得的结果中包含Decimal关键字,因此我无法将其插入也标记为Decimal的sqllite表中(这是链接对于我之前提出的相同问题)。 所以我将数据类型更改为varchar(30),以便我的值可以适合sqllite表。

请参考下面的表结构以获取我的内存sqllite表:

在内存中的sqllite表

在此处输入图片说明

现在,我想在我的python脚本中基于时间戳进行列值的总和,但是我无法获得预期的结果。

这是我在Redshift中使用的查询以获取总和,并且得到了预期的输出:

select sum(value) from table where id = 9831 and item_date = '2018-11-01' and to_char(item_datetime, 'HH24MI') between '0000' and '2359';

这是我在脚本中用于将值列强制转换为decimal ,将item_datetime强制转换为strftime以获取所需的输出:

select sum(CAST(value as decimal)) from table where id = 9831 and item_date = '2018-11-01' and strftime(item_datetime, 'HH24MI') between '0000' and '2359';

但是我得到的输出为None 云有人向我解释了这种行为,我在这里做错了什么? 该如何处理?

在SQLite中,它是这样的:

... AND STRFTIME('%H%M', item_datetime) BETWEEN '0000' AND '2359'

有关更多信息,请参阅文档

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