使用 numpy 將 int 轉換為位數組

Question

我需要一種方法將 2000 萬個 32 位和 64 位整數轉換為相應的位數組（因此這必須具有內存/時間效率）。 根據 SO 上不同問題/答案的建議，我試圖通過使用numpy.unpackbits來做到這numpy.unpackbits 。 在嘗試這種方法時，我遇到了意想不到的結果：

np.unpackbits(np.array([1], dtype=np.uint64).view(np.uint8))

產生：

array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], dtype=uint8)

我希望1元素是最后一個，而不是中間。 所以我顯然錯過了保留字節順序的東西。 我錯過了什么？

Answer 1

嘗試： dtype='>i8' ，像這樣：

In [6]: np.unpackbits(np.array([1], dtype='>i8').view(np.uint8))
Out[6]: 
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0,
       0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=uint8)

參考：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.byteswapping.html