從scipy python使用interp2d推斷

Question

我正在嘗試使用scipy包進行2d推斷：

interp2d(df['maturity'], df['strike'], df['IV'], fill_value='extrapolate')(0.08, 0.65)

df ['maturity']的最小值為0.09，出現以下錯誤：

    IV = interp2d(group['maturity'], group['strike'], group['IV'], fill_value='extrapolate')(0.08, 0.65)
  File "C:\Anaconda2\lib\site-packages\scipy\interpolate\interpolate.py", line 298, in __call__
    z[:, out_of_bounds_x] = self.fill_value
ValueError: could not convert string to float: extrapolate

fill_value ='extrapolate'可以在interp1d上完美工作...如果有一種簡便的方法可以在2d方法上進行推斷，您知道嗎？

謝謝。

Answer 1

看起來我沒有做家庭作業。

fill_value = 'extrapolate'

僅適用於interp1d。 如果不給interp2d一個fill_value參數，它將推斷。