划分 OpenCV Mat 給出了意想不到的結果

Question

我正在嘗試在圖像和內核之間進行一些卷積，所以我的結果並不是很大，我一直在嘗試預先將內核標准化為 0 到 1 之間的范圍。 我正在使用 CV_32FC1 墊類型，我的圖像是灰度的。

我的內核從 -1 到 1 的范圍開始。我減去最低值，給出 0 到 2 的范圍，然后除以最大值，理論上應該是 0 到 1 的范圍。但是，在此之后除法后，值的范圍變為 0 到 358。（我將這些數字四舍五入 - 如果實際的精確值有幫助，請告訴我。）

這是我的代碼：

double minVal; double maxVal;
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
kernel = kernel - minVal;             
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
divide(maxVal, kernel, kernel);

那么，為什么會發生這種情況？ 我覺得我可能以某種方式遇到了內存或溢出問題，但我認為我的所有值都在 32F 可以存儲的范圍內。 修復會很棒，但為什么是我最感興趣的。

Answer 1

來自opencv 文檔； divide運算符與您的想法不同：對於它計算的每個元素：

dst(I) = saturate(scale/src2(I))

雖然您期望：

dst(I) = saturate(src2(I)/scale)

我認為你應該這樣做：

kernel = kernel / maxVal;

（不確定這會起作用；但只要確保你有一個真正的元素划分）。