划分 OpenCV Mat 给出了意想不到的结果

Question

我正在尝试在图像和内核之间进行一些卷积，所以我的结果并不是很大，我一直在尝试预先将内核标准化为 0 到 1 之间的范围。 我正在使用 CV_32FC1 垫类型，我的图像是灰度的。

我的内核从 -1 到 1 的范围开始。我减去最低值，给出 0 到 2 的范围，然后除以最大值，理论上应该是 0 到 1 的范围。但是，在此之后除法后，值的范围变为 0 到 358。（我将这些数字四舍五入 - 如果实际的精确值有帮助，请告诉我。）

这是我的代码：

double minVal; double maxVal;
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
kernel = kernel - minVal;             
minMaxLoc(kernel, &minVal, &maxVal);
divide(maxVal, kernel, kernel);

那么，为什么会发生这种情况？ 我觉得我可能以某种方式遇到了内存或溢出问题，但我认为我的所有值都在 32F 可以存储的范围内。 修复会很棒，但为什么是我最感兴趣的。

Answer 1

来自opencv 文档； divide运算符与您的想法不同：对于它计算的每个元素：

dst(I) = saturate(scale/src2(I))

虽然您期望：

dst(I) = saturate(src2(I)/scale)

我认为你应该这样做：

kernel = kernel / maxVal;

（不确定这会起作用；但只要确保你有一个真正的元素划分）。