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ggplot2:添加回歸方程和R2並調整它們在圖上的位置

[英]ggplot2: add regression equations and R2 and adjust their positions on plot

使用df和下面的代碼

library(dplyr) 
library(ggplot2)
library(devtools)

df <- diamonds %>%
  dplyr::filter(cut%in%c("Fair","Ideal")) %>%
  dplyr::filter(clarity%in%c("I1" ,  "SI2" , "SI1" , "VS2" , "VS1",  "VVS2")) %>%
  dplyr::mutate(new_price = ifelse(cut == "Fair", 
                                   price* 0.5, 
                                   price * 1.1))

ggplot(df, aes(x= new_price, y= carat, color = cut))+
  geom_point(alpha = 0.3)+
  facet_wrap(~clarity, scales = "free_y")+
  geom_smooth(method = "lm", se = F)

我有這個情節

在此輸入圖像描述

感謝@ kdauria對這個問題的回答,我將回歸方程和R2添加到如下圖中

source_gist("524eade46135f6348140")
ggplot(df, aes(x= new_price, y= carat, color = cut))+
  stat_smooth_func(geom="text",method="lm",hjust=0,parse=TRUE)+
  geom_point(alpha = 0.3)+
  facet_wrap(~clarity, scales = "free_y")+
  geom_smooth(method = "lm", se = F)

在此輸入圖像描述

現在,我想將回歸方程的位置和R2調整到每個小平面中的特定位置(例如,在每個小平面的右下方,例如0.2 y和0.8 x)。

我試圖通過調整位置vjusthjust ,但沒有奏效。

任何建議都將受到高度贊賞。

嘗試stat_poly_eq從包ggpmisc

library(ggpmisc)
formula <- y ~ x
ggplot(df, aes(x= new_price, y= carat, color = cut)) +
  geom_point(alpha = 0.3) +
  facet_wrap(~clarity, scales = "free_y") +
  geom_smooth(method = "lm", formula = formula, se = F) +
  stat_poly_eq(aes(label = paste(..eq.label.., ..rr.label.., sep = "~~~")), 
               label.x.npc = "right", label.y.npc = 0.15,
               formula = formula, parse = TRUE, size = 3)

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在此輸入圖像描述

有關控制輸出的其他選項,請參閱?stat_poly_eq

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