PyCharm IDE 調試時速度很慢 Python 讀取小 pickle 文件

Question

調試有時需要 10 秒。 讀取 30mega + 5 mega pickles 后問題開始，用 pdb 調試就可以了。 即使在“打印”行

有什么建議么？

if __name__ == "__main__":
    print 'loading files...',
    with open(fname1, 'rb') as handle: items = pickle.load(handle)
    with open(fname2, 'rb') as handle: sentences_by_id= pickle.load(handle)
    print ' done!'

Answer 1

我對 ndarrays 列表的字典有類似的問題。 當列表太長時，pycharm 調試器會凍結，top 會顯示 pycharm 的 cpu 為 102%（我猜有幾個核心處於活動狀態）並且解凍需要很長時間。 沒有斷點運行很好。 我的解決方案是將 ndarrays 上的所有列表轉換為 ndarrays，例如

<pseudo python>
for k in dict_of_lists_of_ndarrays:
     dict_of_lists_of_ndarrays[k]=np.array(dict_of_lists_of_ndarrays[k])
</pseudo python>

現在情況有了很大改善。 我不知道是什么問題

Answer 2

我在 JetBrains support 上找到了這個線程，它建議關閉“顯示返回值”選項（您可以在調試工具欄的設置中找到它，齒輪圖標）。 它已經為我解決了。

Answer 3

我對此做了一些分析，還使用 ​​PyDev 插件將我的 IDE 更改為 Elipse。

仍然調試python程序比實際直接執行python程序太慢。

慢多少？ 我的計算密集型程序花了超過 17 分鍾，仍然沒有解決方案，直接運行時，相同的程序在 2 分鍾內返回輸出。

我想問題出在 Python 調試器上，而不是 IDE 的 Eclipse 或 Jetbrains Pycharm 上。 我可以為兩者作擔保，因為我已經在這兩個方面工作了很多年。

值得檢查是否有任何可用於 Python 調試器的顯式調試器速度設置選項。

Answer 4

對我的幫助是將“可變加載策略”更改為“按需”。 這是通過單擊調試菜單中的小齒輪來完成的。 要查看圖片，請查看鏈接：

https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206601625-pycharm-debugger-slow-due-to-collecting-data-

Answer 5

這發生在我身上（PyCharm 2019.3），它是由放置在文件上的無效斷點引起的，這些斷點隨后被刪除、編輯等。刪除所有斷點並確保您沒有在異常“raise”上獲得斷點。 一旦我這樣做了 PyCharm 調試就恢復了正常速度

Answer 6

相當延遲，但是我遇到了類似的問題，一個多星期都無法解決我的生活。 嘗試了以上所有，還有更多。 最終，對我來說，以下兩個解決方案之一起作用了（在 inte.net 中找到它們，不幸的是無法找到適當的信用）：

1. Python 調試器 -> 啟用 Gevent。
2. 在運行開始時添加 np.set_printoptions(threshold=5)。

不知道為什么它有幫助 - 當問題開始時，我沒有更改我的代碼中的任何內容，包括 gevents 的使用。 但是，這似乎沒有什么壞處； 特別是選項（2）...

#voodoosolutions