PyCharm IDE 调试时速度很慢 Python 读取小 pickle 文件

Question

调试有时需要 10 秒。 读取 30mega + 5 mega pickles 后问题开始，用 pdb 调试就可以了。 即使在“打印”行

有什么建议么？

if __name__ == "__main__":
    print 'loading files...',
    with open(fname1, 'rb') as handle: items = pickle.load(handle)
    with open(fname2, 'rb') as handle: sentences_by_id= pickle.load(handle)
    print ' done!'

Answer 1

我对 ndarrays 列表的字典有类似的问题。 当列表太长时，pycharm 调试器会冻结，top 会显示 pycharm 的 cpu 为 102%（我猜有几个核心处于活动状态）并且解冻需要很长时间。 没有断点运行很好。 我的解决方案是将 ndarrays 上的所有列表转换为 ndarrays，例如

<pseudo python>
for k in dict_of_lists_of_ndarrays:
     dict_of_lists_of_ndarrays[k]=np.array(dict_of_lists_of_ndarrays[k])
</pseudo python>

现在情况有了很大改善。 我不知道是什么问题

Answer 2

我在 JetBrains support 上找到了这个线程，它建议关闭“显示返回值”选项（您可以在调试工具栏的设置中找到它，齿轮图标）。 它已经为我解决了。

Answer 3

我对此做了一些分析，还使用 ​​PyDev 插件将我的 IDE 更改为 Elipse。

仍然调试python程序比实际直接执行python程序太慢。

慢多少？ 我的计算密集型程序花了超过 17 分钟，仍然没有解决方案，直接运行时，相同的程序在 2 分钟内返回输出。

我想问题出在 Python 调试器上，而不是 IDE 的 Eclipse 或 Jetbrains Pycharm 上。 我可以为两者作担保，因为我已经在这两个方面工作了很多年。

值得检查是否有任何可用于 Python 调试器的显式调试器速度设置选项。

Answer 4

对我的帮助是将“可变加载策略”更改为“按需”。 这是通过单击调试菜单中的小齿轮来完成的。 要查看图片，请查看链接：

https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/206601625-pycharm-debugger-slow-due-to-collecting-data-

Answer 5

这发生在我身上（PyCharm 2019.3），它是由放置在文件上的无效断点引起的，这些断点随后被删除、编辑等。删除所有断点并确保您没有在异常“raise”上获得断点。 一旦我这样做了 PyCharm 调试就恢复了正常速度

Answer 6

相当延迟，但是我遇到了类似的问题，一个多星期都无法解决我的生活。 尝试了以上所有，还有更多。 最终，对我来说，以下两个解决方案之一起作用了（在 inte.net 中找到它们，不幸的是无法找到适当的信用）：

1. Python 调试器 -> 启用 Gevent。
2. 在运行开始时添加 np.set_printoptions(threshold=5)。

不知道为什么它有帮助 - 当问题开始时，我没有更改我的代码中的任何内容，包括 gevents 的使用。 但是，这似乎没有什么坏处； 特别是选项（2）...

#voodoosolutions