使用NLTK和Python從自由文本中提取關鍵字/短語以進行結構化查詢

Question

我想從免費文本中解譯特定的關鍵字，例如“我想從最近的餐館訂購煮雞蛋和菠菜湯，並使用它們來搜索數據庫中的內容。例如，我想提取以下特定的關鍵字並想要輸出類似於（關鍵字類型，關鍵字值）的元組，例如（'Food Item'，'Boiled Eggs'），（'Food Item'，'Spinach Soup'），（'Location'，'Nearest Restaurants '）等

需要使用這些值和類型來進一步優化和查詢數據庫中的表。

我一直在努力嘗試使用python和NLTK的各種技術來找到答案，但需要幫助將我指向正確的方向。 我是否使用正確的技術/框架？ 在這里需要幫助

謝謝，薩米

Answer 1

這並不困難，但也不是那么精確。

使用NLTK的PoS標記 ，然后提取nouns和compound nouns ，並在您的數據庫查詢中使用它們。

自然句子實際上包含兩個部分，一個動作（即動詞）和一個名詞（即賓語）。

因此，“我想從最近的餐館訂購煮雞蛋和菠菜湯”告訴我們：

• 動作/動詞是order
• 物品/名詞是boiled eggs和spinach soup
• 位置是nearest restaurants