使用NLTK和Python从自由文本中提取关键字/短语以进行结构化查询

Question

我想从免费文本中解译特定的关键字，例如“我想从最近的餐馆订购煮鸡蛋和菠菜汤，并使用它们来搜索数据库中的内容。例如，我想提取以下特定的关键字并想要输出类似于（关键字类型，关键字值）的元组，例如（'Food Item'，'Boiled Eggs'），（'Food Item'，'Spinach Soup'），（'Location'，'Nearest Restaurants '）等

需要使用这些值和类型来进一步优化和查询数据库中的表。

我一直在努力尝试使用python和NLTK的各种技术来找到答案，但需要帮助将我指向正确的方向。 我是否使用正确的技术/框架？ 在这里需要帮助

谢谢，萨米

Answer 1

这并不困难，但也不是那么精确。

使用NLTK的PoS标记 ，然后提取nouns和compound nouns ，并在您的数据库查询中使用它们。

自然句子实际上包含两个部分，一个动作（即动词）和一个名词（即宾语）。

因此，“我想从最近的餐馆订购煮鸡蛋和菠菜汤”告诉我们：

• 动作/动词是order
• 物品/名词是boiled eggs和spinach soup
• 位置是nearest restaurants