pandas數據框基於對其他列的計算來添加新列，並避免鏈接索引

Question

我有一個pandas數據框，我需要添加一個新列，該列將基於特定列的計算，由“站點”列指示。 我已經找到了一種使用numpy來做到這一點的方法，但始終會給出有關鏈索引的警告。 我相信應該有更好的解決方案，如果您知道的話，請提供幫助。

df_num_bin1['Chip_id_3']=np.where(df_num_bin1[key_site_num]==1,df_num_bin1[WB_89_S1]*0x100+df_num_bin1[WB_78_S1],df_num_bin1[WB_89_S2]*0x100+df_num_bin1[WB_78_S2])
df_num_bin1['Chip_id_2']=np.where(df_num_bin1[key_site_num]==1,df_num_bin1[WB_67_S1]*0x100+df_num_bin1[WB_56_S1],df_num_bin1[WB_67_S2]*0x100+df_num_bin1[WB_56_S2])
df_num_bin1['Chip_id_1']=np.where(df_num_bin1[key_site_num]==1,df_num_bin1[WB_45_S1]*0x100+df_num_bin1[WB_34_S1],df_num_bin1[WB_45_S2]*0x100+df_num_bin1[WB_34_S2])
df_num_bin1['Chip_id_0']=np.where(df_num_bin1[key_site_num]==1,df_num_bin1[WB_23_S1]*0x100+df_num_bin1[WB_12_S1],df_num_bin1[WB_23_S2]*0x100+df_num_bin1[WB_12_S2])
df_num_bin1['mac_low']=(df_num_bin1['Chip_id_1'].map(int) % 0x10000) *0x100+df_num_bin1['Chip_id_0'].map(int) // 0x1000000

上面的代碼有2個問題：

1：此處[key_site_num]列的值確定了我應該從中提取芯片ID數據的列。 在此示例中，它僅是站點0或1，但實際上也可以是2或3。 我需要一個一般的解決方案。

2：生成鏈接索引警告；

C:\Anaconda2\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:35: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

Answer 1

好吧，我不太確定您的第一個任務，但我認為這會對您有所幫助。

import pandas as pd
reader = pd.read_csv(path,engine='python')
reader['new'] = reader['treasury.maturity.rate']+reader['bond.yield']
reader.to_csv('test.csv',index=False)

如您所見，在使用它們之前，無需獲取值，只需引用它們所在的列即可。 並僅對特定行執行相同操作，則可以在創建新列之前過濾數據框。