在 R 中的一天序列中輸入缺失的天數

Question

我在使用 R 在數據框中輸入缺失的觀察值時遇到問題，以下是數據框的快照：

數據框樣本

我實際上有 66 個不同的區，21 天，每天，每個區應該有 144 個時間段。 我擁有的當前數據集缺少觀察值，例如第 6 天的第 5 區，缺少時間段 132 的觀察值。

我想要實現的是將缺失的觀察結果包含到原始數據框中以使其完整，但是對於 y1 和 y2 的值​​，我可以將它們設置為 null。 我怎樣才能用 R 實現這一點？

Answer 1

您尚未提供可重現的示例，因此這里提供一些基本指南。

首先，為缺失值添加行。 假設您的數據框名為mydata並且具有列District 、 DayOfMonth和TimePeriod （加上 y1、y2 等），但缺少這些值的某些組合。 讓我們添加那些缺失的組合：

library(dplyr)

df = expand.grid(District=1:66, DayOfMonth=1:21, TimePeriod=1:144) %>%
  left_join(mydata)

現在，您擁有一個包含所有原始數據的數據框，以及在 y1、y2 等數據列中填充了NA的District 、 DayOfMonth和TimePeriod之前缺少的組合的新行。 對於這些缺失值的插補，請參見例如mi 包和mouse 包。

Answer 2

這是從tidyr expand和fill另一個選項

library(dplyr)
library(tidyr)
expand(District = 1:66, DayOfMonth = 1:12, TimePeriod = 1:144) %>%
            left_join(mydata) %>% 
            fill(., District, DayOfMonth, TimePeriod)