將字符串列轉換為DateTime格式

Question

我有一個DataFrame列，其值的字符串類型為'June 6，2016，6'，我想將其轉換為DataTime，格式為'YYYY-MM-DD HH：MM'。

當僅通過取值嘗試進行轉換時，我可以將其轉換為正確的格式。

import datetime
stringDate = "June 6, 2016, 11"
dateObject = datetime.datetime.strptime(stringDate, "%B %d, %Y, %H")
print dateObject

**Output : 2016-06-06 11:00:00**

但是當我嘗試不同的選項將相同的轉換應用於python數據框列時，我沒有時間參與轉換。

**Option1**
df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H").date())

**Option2**
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H"))

產出：兩種情況都得到了2016-06-06

任何建議將不勝感激。

Answer 1

我認為您需要向to_datetime添加參數format ：

print (pd.to_datetime('June 6, 2016, 11', format='%B %d, %Y, %H'))
2016-06-06 11:00:00

它也適用於DataFrame ：

df = pd.DataFrame({'Date':['June 6, 2016, 11', 'May 6, 2016, 11']})
print (df)
               Date
0  June 6, 2016, 11
1   May 6, 2016, 11

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d, %Y, %H'))
0   2016-06-06 11:00:00
1   2016-05-06 11:00:00
Name: Date, dtype: datetime64[ns]