将字符串列转换为DateTime格式

Question

我有一个DataFrame列，其值的字符串类型为'June 6，2016，6'，我想将其转换为DataTime，格式为'YYYY-MM-DD HH：MM'。

当仅通过取值尝试进行转换时，我可以将其转换为正确的格式。

import datetime
stringDate = "June 6, 2016, 11"
dateObject = datetime.datetime.strptime(stringDate, "%B %d, %Y, %H")
print dateObject

**Output : 2016-06-06 11:00:00**

但是当我尝试不同的选项将相同的转换应用于python数据框列时，我没有时间参与转换。

**Option1**
df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H").date())

**Option2**
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'] = df.Date.apply(lambda x: dt.datetime.strptime(x, "%B %d, %Y, %H"))

产出：两种情况都得到了2016-06-06

任何建议将不胜感激。

Answer 1

我认为您需要向to_datetime添加参数format ：

print (pd.to_datetime('June 6, 2016, 11', format='%B %d, %Y, %H'))
2016-06-06 11:00:00

它也适用于DataFrame ：

df = pd.DataFrame({'Date':['June 6, 2016, 11', 'May 6, 2016, 11']})
print (df)
               Date
0  June 6, 2016, 11
1   May 6, 2016, 11

print (pd.to_datetime(df['Date'], format='%B %d, %Y, %H'))
0   2016-06-06 11:00:00
1   2016-05-06 11:00:00
Name: Date, dtype: datetime64[ns]